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En plena expansión de la inteligencia artificial, el principal reto para gigantes tecnológicos como Google ya no pasa únicamente por desarrollar modelos más potentes, sino por construir la infraestructura capaz de sostener esa demanda.
Así lo explicó Bikash Koley, vicepresidente global de Infraestructura de la compañía, en una entrevista exclusiva durante el evento Google Cloud Next, donde reveló que el crecimiento de la IA está superando la capacidad instalada de procesamiento a nivel global.
“La demanda por infraestructura de inteligencia artificial supera muchas veces la capacidad disponible, pero estamos invirtiendo para mantenernos siempre un paso adelante”, afirmó el ejecutivo.
Una carrera contra los límites físicos
Según Koley, el principal desafío que enfrenta Google hoy es la velocidad.
El avance acelerado de herramientas basadas en IA exige una capacidad de respuesta inmediata, pero la construcción de centros de datos, la disponibilidad energética y la producción de chips tienen tiempos que no pueden acelerarse indefinidamente.
“La física del problema impone límites: solo se pueden construir centros de datos y generar energía a cierta velocidad”, explicó.
Para enfrentar este escenario, la compañía apuesta por una estrategia de integración vertical completa, que le permite controlar toda la cadena tecnológica: desde el diseño de chips TPU hasta sus redes privadas y centros de datos optimizados específicamente para inteligencia artificial.
Esta estructura, poco habitual incluso entre las grandes tecnológicas, le permite a Google anticiparse a posibles cuellos de botella.
La energía, el recurso crítico
Uno de los puntos más sensibles en la expansión de la IA es el consumo energético.
Koley detalló que Google está invirtiendo directamente en generación eléctrica, especialmente a través de fuentes renovables, con el objetivo de garantizar el abastecimiento futuro de sus operaciones.
En la última década, la empresa incorporó 22 gigavatios de nueva capacidad energética a la red, en su mayoría proveniente de fuentes sostenibles.
“Llevamos los chips a donde está la energía”, resumió.
Además, destacó que sus centros de datos alcanzan un índice de eficiencia energética (PUE) de 1,1, uno de los mejores registros de la industria, lo que significa un uso mucho más eficiente de electricidad para la misma capacidad de procesamiento.
Infraestructura inteligente y auto-recuperación
Otro de los avances destacados por el directivo es el desarrollo de sistemas de “auto-recuperación”.
Gracias al diseño conjunto de hardware, software y redes, Google puede detectar fallas mínimas dentro de enormes clústeres de procesamiento y reconfigurar automáticamente las conexiones internas en cuestión de segundos.
En la práctica, esto permite que si uno de miles de chips presenta fallas, el sistema continúe operando sin interrupciones perceptibles para el usuario.
“No detenemos la carga de trabajo; simplemente aislamos el componente afectado y el resto sigue funcionando”, explicó.
América Latina, una región estratégica
Respecto a la expansión regional, Koley confirmó que Google mantiene una presencia consolidada en Chile y avanza con inversiones importantes en Uruguay, aunque evitó precisar fechas para nuevas inauguraciones.
La elección de ubicaciones depende de factores como acceso a energía limpia, estabilidad regulatoria, infraestructura disponible y aceptación social.
Las decisiones, aseguró, se proyectan con horizontes de al menos veinte años.
El futuro inmediato
Para Google, la inteligencia artificial dejó de ser una apuesta experimental para convertirse en una necesidad estructural.
La compañía considera que la IA será parte central de la vida cotidiana y empresarial, lo que obliga a planificar inversiones multimillonarias con anticipación.
El diagnóstico de Koley deja una conclusión clara: mientras el desarrollo de la inteligencia artificial avanza a velocidad exponencial, el verdadero desafío global está en construir la base física capaz de sostenerla.
