Cursos en Escuela de Ciencias Informáticas: apertura de inscripción el 14 de junio

Este año, debido a la pandemia en curso, la Escuela será virtual y gratuita, por primera vez en su historia (es la edición número 34), lo que permitirá a más gente asistir a sus cursos.

Se desarrollará través de canales de Zoom y un espacio virtual en Discord, donde llevar las interacciones «dentro y fuera del aula», entre estudiantes, profesores, investigadores, profesionales y empresas que nos acompañarán con sus stands virtuales. La inscripción a los cursos es obligatoria y se realizará del 14 de junio al 16 de julio (http://eci.dc.uba.ar/inscripcion).

La oferta académica de la ECI 34 cuenta con 9 cursos divididos en cuatro ejes temáticos: “Computación e información cuántica”, “Fundamentos de lenguajes de programación”, “Socioeconomía computacional” e “Inteligencia artificial”.

Cada curso tiene una duración de 15 hs. reloj en total (3 horas por día, de lunes a viernes). El turno mañana (M) se desarrolla de 9 a 12 hs, el turno tarde (T) de 13:30 a 16:30 hs y el turno noche (N) de 18 a 21 hs. Para esta edición están confirmados los siguientes cursos (el idioma del título indica el idioma en que será dictado el curso):

TRACK COMPUTACIÓN E INFORMACIÓN CUÁNTICA
M1: «Geometría de la Información»
Mariela Portesi – IFLP / CONICET. Universidad Nacional de La Plata, Argentina.
Pedro Lamberti – FaMaF / CONICET, Universidad Nacional de Córdoba, Argentina.
Steeve Zozor – GIPSA-Lab, Université de Grenoble, Francia.

T1: «Generadores cuánticos de números aleatorios»
Gabriel Senno – Instituto de Ciencias Fotónicas (ICFO), España.

N1: «Estructuras cuánticas e información cuántica»
Federico Holik – IFLP / CONICET. Universidad Nacional de La Plata, Argentina.

TRACK FUNDAMENTOS DE LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN
M2: «Introduction to homotopy type theory»
Pierre-Louis Curien. – CNRS, Université de Paris, INRIA, Francia.

T2: «Introducción a la realizabilidad»
Mauricio Guillermo. – Universidad de la República, Uruguay.

TRACK SOCIOECONOMÍA COMPUTACIONAL
T3: «From explainable machine learning to causality»
Anisio Lacerda – Universidade Federal de Minas Gerais, Brasil.

N2: «Análisis de redes sociales»
Fabián Riquelme – Universidad de Valparaíso, Chile.

TRACK INTELIGENCIA ARTIFICIAL
M3: «Sistemas argumentativos en razonamiento computacional»
Guillermo R. Simari – Universidad Nacional del Sur, Argentina.

T3: «From explainable machine learning to causality»
Anisio Lacerda – Universidade Federal de Minas Gerais, Brasil.

N3: «Aprendizaje automático con datos escasos»
Jorge Sánchez – FaMaF / CONICET, Universidad Nacional de Córdoba, Argentina.

Gracias al inestimable apoyo de las empresas auspiciantes (https://eci.dc.uba.ar/auspiciantes/), este año la Escuela será totalmente gratuita.
Ya están definidas algunas de las charlas y actividades extra cursos para esa semana, que pueden ser consultadas en: https://eci.dc.uba.ar/eventos-y-charlas/
Toda la información sobre cursos, inscripción, y otras actividades se actualizará, a medida que esté disponible, en el sitio web: http://www.dc.uba.ar/eci