La estructura repetitiva y la escasa variedad de puntuación son indicios de texto generado por IA.
La Inteligencia Artificial (IA) dejó de ser un concepto emergente para consolidarse como un componente clave del mercado laboral tecnológico en Latinoamérica. Así lo revela el informe “Impact of AI 2025”, elaborado por la plataforma Get on Board, que analizó más de 15.000 empleos tecnológicos, dos millones de postulaciones y un millón de profesionales activos en la región entre 2023 y 2025.
El estudio indica que la IA no reemplaza empleos, pero sí transforma funciones y habilidades en áreas como programación, diseño y marketing, donde las herramientas basadas en IA se integran a tareas cotidianas, obligando a los profesionales a actualizar sus competencias.
“Nuestro objetivo con este reporte es aportar claridad y datos frescos para entender dónde la transformación tecnológica es real y dónde son ecos de noticias externas”, señaló Sergio Nouvel, cofundador y CEO de Get on Board.
Tendencias regionales
El análisis abarcó diez países y reveló patrones claros en la adopción de IA:
México: se consolidó como el mercado más dinámico, con una tasa de adopción del 14% en startups y un crecimiento del 150% en dos años. La demanda de talento experimentado (semi-senior y senior) fue alta, aunque la brecha de género permanece: solo el 27% de los postulantes fueron mujeres.
Argentina: experimentó un crecimiento menor al promedio regional, lo que lo ubicó en niveles bajos del ranking. Sin embargo, lidera la participación femenina en empleos tecnológicos con IA, con un 42% de postulantes mujeres. Además, el 17% de las ofertas mencionó explícitamente LLMs como ChatGPT o Gemini.
Perú: mostró el mayor crecimiento relativo en la región, con un aumento del 116% en menciones a IA en empleos. La mayoría de las vacantes se enfocaron en Machine Learning, con una concentración de candidatos semi-senior y senior. La brecha de género fue la más alta de Latinoamérica: solo el 20% de los postulantes fueron mujeres.
Nuevos roles y salarios
El informe identificó la aparición de perfiles hiper-especializados vinculados a IA, como:
Modelador de Gemelos Digitales
Ingeniero de Modelos de IA Generativa Musical
Especialista en Agentes de IA
AI First Ad Designer
En algunos casos, estos puestos ofrecieron salarios de hasta US$7.000 mensuales. La adopción de IA también se expandió en áreas operativas y no técnicas, incluyendo ventas, marketing y soporte, donde se valoran competencias en integración de modelos de lenguaje, generadores de imágenes y automatización de procesos.
Cambios estructurales
Entre 2023 y 2025, la proporción de empleos centrados en Machine Learning disminuyó del 66% al 41%, dando lugar a categorías emergentes como herramientas nativas de IA y LLMs. La adaptabilidad se consolidó como una de las competencias más críticas, especialmente en campos como ciberseguridad, análisis de datos y machine learning, donde la oferta de candidatos calificados es limitada.
Rol de las startups
Las startups latinoamericanas lideran la adopción temprana de IA, integrando estas tecnologías en ingeniería, diseño de producto, automatización y optimización de procesos internos. En promedio, implementan nuevas prácticas entre dos y tres años antes que las empresas tradicionales.
Según el informe, la IA ya forma parte de la infraestructura de los productos digitales, junto con herramientas como TensorFlow, PyTorch, ML Ops, LangChain, Databricks y Snowflake. La interacción con servicios basados en IA se consolidó como una actividad rutinaria en el desarrollo tecnológico regional.
