La formación de inteligencia artificial por profesionales cualificados redefine el mercado laboral y plantea interrogantes sobre el futuro del trabajo humano
El avance acelerado de la inteligencia artificial está generando una transformación profunda en el empleo calificado. Lejos del modelo inicial basado en tareas repetitivas y mal remuneradas, hoy son miles de profesionales altamente formados quienes entrenan a los sistemas que, en muchos casos, podrían llegar a replicar —o incluso reemplazar— sus propias funciones.
Start-ups tecnológicas como Mercor lideran esta tendencia. Fundada hace menos de tres años, la compañía coordina equipos de especialistas que capacitan modelos avanzados de IA desarrollados por firmas como OpenAI y Anthropic. Las tareas abarcan desde consultoría empresarial y derecho hasta medicina, filosofía y análisis financiero.
Según datos citados por Financial Times, Mercor destina alrededor de 2 millones de dólares diarios al pago de unos 30.000 expertos, con honorarios que superan en promedio los 95 dólares por hora y que, en áreas de alta demanda como radiología, pueden llegar hasta los 375 dólares la hora.
Los proyectos suelen ser temporales y sin continuidad asegurada, una modalidad que atrae a profesionales que priorizan la flexibilidad y los ingresos elevados. Sin embargo, el modelo también despierta inquietudes: el conocimiento que hoy se transfiere a las máquinas podría, a mediano plazo, volver prescindible el trabajo humano.
El director ejecutivo de Mercor, Brendan Foody, sostiene que la empresa está creando una nueva categoría laboral basada en la gestión y entrenamiento de “agentes de IA”. En su visión, el futuro del trabajo estará marcado por personas que supervisen y optimicen múltiples sistemas inteligentes para tareas de alto valor económico.
Aunque reconoce que algunos puestos desaparecerán, Foody afirma que surgirán nuevas oportunidades y que el desafío será acompañar a los trabajadores en ese proceso de transición.
No todos comparten ese optimismo. El alcalde de Londres, Sadiq Khan, advirtió recientemente sobre el riesgo de desempleo masivo en sectores como finanzas, servicios profesionales e industrias creativas. En la misma línea, el economista Anton Korinek, de la Universidad de Virginia, señaló que la IA podría sustituir gran parte de las funciones del llamado “trabajo del conocimiento”.
“Todavía no sabemos cuán poderosa será la IA, pero históricamente el alumno termina reemplazando al maestro”, advirtió Korinek.
Entre los colaboradores de Mercor hay jóvenes profesionales y expertos consolidados. Algunos destacan el atractivo económico y la posibilidad de estar en la primera línea del desarrollo tecnológico; otros consideran que la IA será una herramienta de asistencia más que un reemplazo total.
Un estudio de Oxford Economics, encargado por Scale AI, reveló que el 41% de los entrenadores de IA posee títulos de maestría o doctorado, y que el 94% combina esta actividad con otros trabajos o estudios. En paralelo, la industria de anotación y entrenamiento de datos aportó 5.700 millones de dólares al PIB estadounidense en 2024, con proyecciones que estiman un crecimiento hasta 19.200 millones en 2030.
La economista laboral Zoe Cullen, de la Harvard Business School, advirtió que la naturaleza temporal de estos trabajos deja a los entrenadores sin protección frente a sistemas que podrían terminar reemplazándolos. Como alternativa, propuso que los especialistas conserven parte de los beneficios económicos generados por los modelos entrenados con su conocimiento.
“Si le enseñás al sistema tu especialidad, estás reduciendo tu propio poder en el mercado laboral”, explicó.
Mientras empresas como Mercor apuestan por un futuro de colaboración entre humanos y algoritmos, el debate de fondo sigue abierto. Para Korinek, el interrogante central no será solo cómo compensar a quienes entrenan la IA, sino qué hacer con el conjunto de trabajadores si las proyecciones más ambiciosas sobre estas tecnologías finalmente se cumplen.
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